百融云創(chuàng)：AI賦能智能風控 助力機構(gòu)降本增效
近些年，金融科技的發(fā)展為金融行業(yè)帶來了新的活力，特別是在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要時刻，基于金融科技的智能風控體系建設(shè)就顯得更加的重要。隨著金融風控進入AI時代，算法、智能驅(qū)動的AI智能風控經(jīng)受住了線上線下的考驗，建立了全新的處理方式。
智能風控的核心目標是降本增效。如何降低獲客成本，不僅要做到將客戶需求與應用場景相結(jié)合，還要能夠觸達互聯(lián)網(wǎng)長尾客戶，并實現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率。如何增強數(shù)據(jù)效果，一方面是數(shù)據(jù)有效的融合場景，在貸前、貸中、貸后有細化的產(chǎn)品來實現(xiàn)場景化的聯(lián)合建模，另一方面是技術(shù)能力的提升。
通過科技賦能，金融機構(gòu)和金融科技公司優(yōu)勢互補，讓消費金融和產(chǎn)業(yè)金融得到良性互動，資金能實實在在地到達消費者和小微企業(yè)主手里，刺激消費、助力實體經(jīng)濟發(fā)展。
當前，傳統(tǒng)金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司的風控環(huán)節(jié)中，普遍存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題，傳統(tǒng)的風控手段已經(jīng)難以滿足個人消費旺盛引發(fā)的信貸增長，和長久以來被傳統(tǒng)金融機構(gòu)忽視的長尾用戶的貸款需求。而這些機構(gòu)在升級智能風控的過程中普遍面臨著AI技術(shù)門檻高、風控專家稀缺、風控模型迭代慢、大數(shù)據(jù)算力不足等痛點。
百融云創(chuàng)認為，智能風控不是簡單地把“壞人”識別出來，而是讓業(yè)務(wù)成本可控。同時，智能風控依靠多維度的數(shù)據(jù)，讓過去沒有人行征信記錄的“白戶”也能擁有信用記錄，增加了整個社會的金融可獲得性。
隨著Auto ML技術(shù)的日益興起與完善，百融人工智能金融實驗室將其應用到風控建模中，自主研發(fā)了智能模型訓練平臺“計算未來AutoML”，可以幫助金融機構(gòu)在沒有任何模型訓練經(jīng)驗的條件下，快速、高效地完成風控模型訓練與智能風控體系搭建。
據(jù)悉，“計算未來AutoML”實現(xiàn)建模工作自動化，降低建模工作的門檻，提高模型開發(fā)和部署效率，并預制了針對多種客群類型與業(yè)務(wù)階段的專家方案，可開發(fā)多類型風控模型，有效實現(xiàn)用戶深度經(jīng)營與網(wǎng)格化精細管理，根據(jù)金融機構(gòu)的實際需求與業(yè)務(wù)開展情況，持續(xù)提供客制化?控解決方案。
隨著金融機構(gòu)業(yè)務(wù)需求的演進，大量的技術(shù)手段正在融入到金融運營全流程之中，從最初的大數(shù)據(jù)風控逐步發(fā)展到覆蓋智能風控、精準營銷、客戶價值管理等業(yè)務(wù)全流程。百融云創(chuàng)堅持自主創(chuàng)新，在與金融業(yè)務(wù)的碰撞中不斷磨練和升級技術(shù)，提供智能風控解決方案，使其更好地適應金融業(yè)務(wù)的發(fā)展，從而建立一個產(chǎn)融結(jié)合、多方共贏的數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)。
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