【環(huán)球速看料】時間序列分析基本特征有哪些內(nèi)容? 時間序列預測法的分類有什么?
時間序列分析基本特征有哪些內(nèi)容?
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1.時間序列分析法是根據(jù)過去的變化趨勢預測未來的發(fā)展,它的前提是假定事物的過去延續(xù)到未來。
時間序列分析,正是根據(jù)客觀事物發(fā)展的連續(xù)規(guī)律,運用過去的歷史數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計分析,進一步推測未來的發(fā)展趨勢。事物的過去會延續(xù)到未來這個假設(shè)前提包含兩層含義:一是不會發(fā)生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進;二是過去和當前的現(xiàn)象可能表明現(xiàn)在和將來活動的發(fā)展變化趨向。這就決定了在一般情況下,時間序列分析法對于短、期預測比較顯著,但如延伸到更遠的將來,就會出現(xiàn)很大的局限,導致預測值偏離實際較大而使決策失誤。
2.時間序列數(shù)據(jù)變動存在著規(guī)律與不規(guī)律
時間序列中的每個觀察值大小,是影響變化的各種不同因素在同一時刻發(fā)生作用的綜合結(jié)果。從這些影響因素發(fā)生作用的大小和方向變化的時間特來看,這些因素造成的時間序列數(shù)據(jù)的變動分為四種類型。
(1)趨勢:某個變量隨著時間進展或自變量變化,呈現(xiàn)一種比較緩慢而長期的持續(xù)上升、下降、停留的同質(zhì)變動趨向,但變動幅度可能不相等。
(2)周期:某因素由于外部影響隨著自然季節(jié)的交替出現(xiàn)高峰與低谷的規(guī)律。
(3)隨機個別為隨機變動,整體呈統(tǒng)計規(guī)律。
(4)綜合:實際變化情況是幾種變動的疊加或組合。預測時設(shè)法過濾除去不規(guī)則變動,突出反映趨勢和周期變動。
時間序列預測法的分類有什么?
時間序列預測法可用于短期預測、中期預測和長期預測。根據(jù)對資料分析方法的不同,又可分為:簡單序時均數(shù)法、加權(quán)序時均數(shù)法、移動均法、加權(quán)移動均法、趨勢預測法、指數(shù)滑法、季節(jié)趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。
簡單序時均數(shù)法也稱算術(shù)均法。即把若干歷史時期的統(tǒng)計數(shù)值作為觀察值,求出算術(shù)均數(shù)作為下期預測值。這種方法基于下列假設(shè):“過去這樣,今后也將這樣”,把期和遠期數(shù)據(jù)等同化和均化,因此只能適用于事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢,就不宜采用此法。
加權(quán)序時均數(shù)法就是把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按期和遠期影響程度進行加權(quán),求出均值,作為下期預測值。
簡單移動均法就是相繼移動計算若干時期的算術(shù)均數(shù)作為下期預測值。
加權(quán)移動均法即將簡單移動均數(shù)進行加權(quán)計算。在確定權(quán)數(shù)時,觀察值的權(quán)數(shù)應該大些,遠期觀察值的權(quán)數(shù)應該小些。
上述幾種方法雖然簡便,能迅速求出預測值,但由于沒有考慮整個社會經(jīng)濟發(fā)展的新動向和其他因素的影響,所以準確較差。應根據(jù)新的情況,對預測結(jié)果作必要的修正。
指數(shù)滑法即根據(jù)歷史資料的上期實際數(shù)和預測值,用指數(shù)加權(quán)的辦法進行預測。此法實質(zhì)是由內(nèi)加權(quán)移動均法演變而來的一種方法,優(yōu)點是只要有上期實際數(shù)和上期預測值,就可計算下期的預測值,這樣可以節(jié)省很多數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的時間,減少數(shù)據(jù)的存儲量,方法簡便。是國外廣泛使用的一種短期預測方法。
季節(jié)趨勢預測法根據(jù)經(jīng)濟事物每年重復出現(xiàn)的周期季節(jié)變動指數(shù),預測其季節(jié)變動趨勢。推算季節(jié)指數(shù)可采用不同的方法,常用的方法有季(月)別均法和移動均法兩種:a.季(月)別均法。就是把各年度的數(shù)值分季(或月)加以均,除以各年季(或月)的總均數(shù),得出各季(月)指數(shù)。這種方法可以用來分析生產(chǎn)、銷售、原材料儲備、預計資金周轉(zhuǎn)需要量等方面的經(jīng)濟事物的季變動;b.移動均法。即應用移動均數(shù)計算比例求典型季節(jié)指數(shù)。
市場壽命周期預測法就是對產(chǎn)品市場壽命周期的分析研究。例如對處于成長期的產(chǎn)品預測其銷售量,最常用的一種方法就是根據(jù)統(tǒng)計資料,按時間序列畫成曲線圖,再將曲線外延,即得到未來銷售發(fā)展趨勢。最簡單的外延方法是直線外延法,適用于對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易于掌握。
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